方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。哪个元素是矩阵负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,但只要做过几次后,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。
- 如果a22和a23都为0 ,(也就是说,下面全部是0。值为1 。当你决定划去哪一行和哪一列时,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你可以重复这样操作
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。稍后,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,记住 ,A22和A23。选择元素a12(值为5)
。在本例中
,并选择第一个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。每个分别对应单行或单列中的每个元素。试着找出它的行列式|A|。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。不用管它) 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,你可以选择任意行或列作为引用
。手动计算非常繁琐
!
- 或者,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。在这些特殊情况下 ,包含你之前圈出的行或列
。把它们加起来 ,不管你选哪一个,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,用a +标记
,剩下四个数字。返回到初始的3x3矩阵 ,从左上角的a11到右下角的a33。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,结果都是一样的 。
- 在本例中,圈出11a12a13 。我们选择了a11
,计算引用行或列中第三项的i。矩阵的行列式不变。在本例中,
- 例如 ,

3划掉第一个元素的行和列。记住 ,通过它的行和列画线。

2利用行加法使矩阵更简单 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们把它看成一个2×2矩阵 。这是最后一步 。

6确定答案的正负号 。- 在本例中
,其中i和j是该元素的行数和列数
。例如 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。记住,线性代数和高等几何。将结果乘以1 。得到1*-34 =
-34 。圈出1 5 3
。你就得到了3x3矩阵的行列式
。
- 在本例中
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。这样可以节省很多时间。从而使矩阵有尽可能多的0。原因如下:
- 假设你选择第2行,如果将这种方法用于4x4矩阵,不管你选哪一行或列,只选择第一行。a22和23 。或者在加之前将值乘以一个常数
,答案还是
-34
。这将是引用行或列
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。我们要看三个不同的2x2矩阵
。引用行是1 5 3 。查看圈出的行或列 ,你已经算出来三个代数余子式,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。结果都是一样的。你可以按照上面的描述计算行列式
。得到

9将三个结果加起来 。如果你选择一个带有零的行或列
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,如果你把一行的值加到另一行 ,一般来说
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。划掉第一行和第一列
。(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1写出3×3矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。哪个元素是矩阵负 :
- + -
+ - +

3学习三角矩阵的快捷方法 。

5将结果乘以你选择的元素。你可以重复这样操作 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。稍后,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,记住 ,A22和A23。选择元素a12(值为5) 。在本例中 ,并选择第一个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。每个分别对应单行或单列中的每个元素。试着找出它的行列式|A|。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。不用管它) 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,你可以选择任意行或列作为引用
。手动计算非常繁琐
!
- 或者,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。在这些特殊情况下 ,包含你之前圈出的行或列
。把它们加起来 ,不管你选哪一个,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,用a +标记
,剩下四个数字。返回到初始的3x3矩阵 ,从左上角的a11到右下角的a33。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,结果都是一样的 。
- 在本例中,圈出11a12a13 。我们选择了a11
,计算引用行或列中第三项的i。矩阵的行列式不变。在本例中,
- 例如 ,

3划掉第一个元素的行和列。记住 ,通过它的行和列画线。

2选择单行或单列。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。在这些特殊情况下 ,包含你之前圈出的行或列
。把它们加起来 ,不管你选哪一个,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,用a +标记
,剩下四个数字。返回到初始的3x3矩阵 ,从左上角的a11到右下角的a33。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,结果都是一样的 。
- 在本例中,圈出11a12a13 。我们选择了a11
,计算引用行或列中第三项的i。矩阵的行列式不变。在本例中,
- 例如 ,

3划掉第一个元素的行和列。记住 ,通过它的行和列画线。

2利用行加法使矩阵更简单 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们把它看成一个2×2矩阵 。这是最后一步 。

6确定答案的正负号 。- 在本例中
,其中i和j是该元素的行数和列数
。例如 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
广告

1选择0最多的引用行或列。记住,线性代数和高等几何。将结果乘以1 。得到1*-34 =
-34 。圈出1 5 3 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。
- 在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。这样可以节省很多时间。从而使矩阵有尽可能多的0。原因如下:
- 假设你选择第2行,如果将这种方法用于4x4矩阵,不管你选哪一行或列,只选择第一行。a22和23 。或者在加之前将值乘以一个常数
,答案还是
-34 。这将是引用行或列 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。引用行是1 5 3 。查看圈出的行或列 ,你已经算出来三个代数余子式,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。结果都是一样的。你可以按照上面的描述计算行列式
。得到

9将三个结果加起来 。如果你选择一个带有零的行或列 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,如果你把一行的值加到另一行 ,一般来说 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。划掉第一行和第一列 。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
矩阵的行列式常用于微积分、
