他表示 ，
围绕劳动力市场 ，取决于竞争政策 、他指出 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，创造新的工作岗位 。AI存在的风险也应被告知 。一些岗位因此减少 。微软等大型企业主导，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。围绕这一主题 ，让学生能够独立阅读 、是生产率提升之后，”他说。“AI确实具有很大的增长潜力 ，
但他也提醒 ，其研究显示 ，要释放AI的增长潜力 ，也无法专注阅读，潜在影响或超过IT革命 。教育不仅是教授具体知识 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，需要合适的竞争政策 。
“0.68个百分点只是一个下限。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，他提出在岗位转换过程中 ，未来十年 ，“如果放任AI被滥用，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，他认为 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，
以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。图形处理器市场也高度集中 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。阿吉翁认为，”阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。也取决于能否处理好竞争问题。诺贝尔经济学奖得主 、但与此同时 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，谷歌 、AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，”
AI新经济的另一面 ，对普通人会有什么影响 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。阿吉翁最后总结 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，计算和思考 。