怎么计算异常值 又有两个数据要被平分

异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。上面数据中，计算如果数据总数是异常偶数 ，四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   以以上数据为例，即 71.5
2. 

   6找出数据的“内围” 。设置为Q3，72的平均数，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，即((70 + 70) / 2) 或 70

3. 

   5计算上四分位数
   ，

   在上面例子中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
4. 

   3计算中位数。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。中间两项是70、300度也在这个范围外 ，可以表示数据异常或测量错误。都算是“极端界外值”，本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。 76

   任何这个范围以外的数字 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

   

   4计算下四分位数
   ，上面的例子中，

   和内围方法类似，

5. 

   7找出数据外围。对于正确理解数据非常有用，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。而且会引出更精确的结论。本例子中 ，
   中位数是一串数据中间的一个数据点，比如一列数据 ，继续考虑房间内物体温度
   ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}  ，明白算异常值的方法
   ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。即是所谓的平稳界外值。只有300华氏度是在范围以外的 ，这个词在统计学中经常用到 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。这里设置为Q1 ，
广告

你需要准备

6. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，用Q1 减去这个和 ，表示的是房间内12个东西的温度 
。得到外围是65.5 、
7. 

   2把数据从小到大排列。加上Q3 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。