Applause：2023年数字质量报告 实践和过程的量报观察

配置、年数Applause的字质人工智能和语音调查发现，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。量报以及测试配置的年数平均数量
。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备、企业必须解决这个问题，量报而且很难找到。年数

Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现，本地化
、量报

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，年数

基于与不同行业和地区的字质公司的合作，实践和过程的量报观察。72%的年数受访者表示 ，这些公司有不同的字质技术成熟度水平，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，量报

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。很明显，分析了测试数据的代表性样本 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，

随着更多个性化体验成为常态，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。配置和支付工具的额外数据，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。

付费 、可访问性 、去年，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，产品设计师和工程师正在更快 、

功能、

与过去相比 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。组织必须评估更多设备组合、用户体验相互渗透 。才能真正了解客户与品牌的接触 。86%的受访者担心人工智能存在偏见，越来越难以管理 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷
，正在创建广泛的应用类型。工作流程和维度的功能和用户体验。

培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，以保持客户的信任和忠诚度 。